📘 หัวข้ออบรมยอดนิยม

• การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Stata / R / Python
  • พื้นฐานการจัดการข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล (Data Wrangling)
  • การสร้างตารางและกราฟเพื่อสรุปผลเบื้องต้น
  • การวิเคราะห์เชิงสถิติ เช่น t-test, ANOVA, regression
  • การใช้ Generative AI (เช่น ChatGPT, GitHub Copilot) ช่วยในการเขียนโค้ดวิเคราะห์ข้อมูล
    • การตั้งคำถามเพื่อให้ AI เขียนคำสั่ง Stata / R / Python
    • การให้ context หรือ prompt ที่มีประสิทธิภาพ
    • การตรวจสอบและปรับโค้ดที่ได้จาก AI ให้เหมาะกับชุดข้อมูลจริง
    • แนวทางใช้งาน AI อย่างปลอดภัย และเข้าใจข้อจำกัดของโมเดล
• การวิเคราะห์ข้อมูลแบบ cross-sectional และ longitudinal
• Survival analysis และ Time-to-event
  • Kaplan-Meier Curve & Log-rank test
  • Cox Proportional Hazards Model
  • Time-dependent covariates และ stratified analysis
• Machine Learning เบื้องต้นสำหรับข้อมูลสุขภาพ
• การทำ causal inference (PSM, IPTW, G-methods)
• การจัดทำ Statistical Analysis Plan (SAP)
• การแปลผลผลลัพธ์เพื่อใช้ใน paper และงานนำเสนอ
• Advanced statistical analysis
  • Linear, Logistic, Poisson, and Negative Binomial Regression
  • Zero-inflated and Hurdle models
  • Generalized Estimating Equations (GEE)
  • Mixed-effects / Multilevel models (LME/GLMM)
  • Model diagnostics และ assumption checking
• Model evaluation
  • ROC Curve และ AUC (Area Under the Curve)
  • Confusion matrix และค่า Accuracy, Sensitivity, Specificity
  • Precision, Recall, F1-score
  • Calibration plot และ Hosmer-Lemeshow test

🎯 จุดเด่นของเรา

• ✅ เน้นภาคปฏิบัติด้วยข้อมูลจริง
• ✅ ทีมผู้สอนมีประสบการณ์ตรงจากงานวิจัยและการสอนในมหาวิทยาลัย
• ✅ สามารถ customize เนื้อหาตามความต้องการเฉพาะ
• ✅ รองรับการอบรมเป็นกลุ่มย่อยหรือองค์กร (In-house training)

🖼️ บรรยากาศการอบรมที่ผ่านมา